Um Modelo de Linguagem Grande (LLM - Large Language Models) é um tipo de modelo de inteligência artificial (IA) projetado para processar e gerar textos semelhantes ao que um humano escreveria.
Eles são treinados em grandes quantidades de texto para aprender a prever a próxima palavra ou frase em uma sequência de texto.
O ChatGPT, Claude, Gemini e Maritaca são exemplos de LLMs.
Esses modelos se assemelham a outros LLMs no sentido de que todos são baseados em técnicas de aprendizado profundo e são capazes de processar texto de forma semelhante à humana, gerando texto em linguagem natural.
No entanto, cada modelo pode ter suas próprias especializações, como o foco em conversação, geração de texto criativo ou tradução automática.
Importante
As saídas da IA são imprevisíveis, e cada vez que você tenta um prompt, obterá um resultado diferente. Alguns prompts podem não funcionar em determinado momento. Se um prompt não funcionar,
reinicie a conversa e tente novamente. Se ainda assim não funcionar, considere alterar o texto do seu prompt ou experimentar um Modelo de Linguagem Grande diferente.
ATENÇÃO!
Vamos usar vários LLMs diferentes. Para acessá-los, você precisará criar uma conta.
Minha sugestão é usar sua conta do Google (ou Gmail) para fazer isso. Se você não tem uma conta no Gmail, recomendamos que crie uma antes das atividades.
Se não se sentir confortável em usar sua própria conta, sugiro criar uma conta específica para estas atividades.
Tipos de prompt
Um prompt é uma instrução ou estímulo dado a um sistema de inteligência artificial para iniciar uma conversa ou realizar uma tarefa específica.
Ele fornece o contexto inicial para a interação e orienta o sistema sobre o que se espera como resposta.
Importante
Para os prompts sugeridos abaixo, utilize o ChatGPT para executá-los.
No entanto, também pode valer a pena experimentar o Maritaca, um LLM desenvolvido por um grupo no Brasil, para comparar os resultados.
Isso não é fundamental para a conclusão das atividades, mas pode oferecer uma perspectiva interessante.
Para acessar o ChatGPT utilize este link chat.openai.com.
O Maritaca você acessa aqui chat.maritaca.ai.
Não há uma classificação oficial dos tipos de prompt, mas para facilitar, criei categorias para apresentar a capacidade de geração de texto dos LLMs.
Específicos
Esses prompts são diretos/focados, frequentemente requerendo um tipo específico de resposta.
O que é tecnologia educacional?
Descreva três estratégias para gerenciar o comportamento dos alunos em sala de aula.
Baseados em cenários
Esses prompts apresentam uma situação ou cenário para o LLM responder, frequentemente incentivando a narração de histórias ou a resolução de problemas.
Você está liderando um projeto em grupo na sala de aula e um aluno não está participando. Como você incentivaria a participação deles e garantiria um trabalho em grupo justo?
Você é um professor se preparando para uma reunião com os pais de um aluno com dificuldades. Como você abordaria a reunião e colaboraria com os pais para apoiar o progresso acadêmico do aluno?
Comparação
Esses prompts pedem ao LLM para comparar entre duas ou mais coisas.
Compare as teorias de Piaget e Vygotsky sobre o desenvolvimento cognitivo. Como suas perspectivas influenciam as práticas de ensino?
Compare os modelos de regressão linear e redes neurais em inteligência artificial.
Opinião
Esses prompts pedem a opinião do ChatGPT sobre um tópico específico.
Qual é a sua opinião sobre testes padronizados nas escolas? Como isso impacta o ensino e a aprendizagem?
Como você acha que a tecnologia está mudando o papel do professor na sala de aula? Quais são as implicações para a educação no futuro?
Instruções
Esses prompts pedem ao LLM para fornecer instruções passo a passo para completar uma tarefa.
Escreva instruções passo a passo para criar um origami em forma de cachorro.
Persona
Em um prompt, a definição de uma persona se refere à criação de um personagem fictício com características específicas, usado para orientar a resposta do LLM.
A persona pode ser algo abrangente como “um especialista em educação” ou especifica identificando idade, gênero, grau de escolaridade, etc..
Assuma o papel de um especialista em desenvolvimento infantil convidado para uma palestra em uma conferência de educação. Sua palestra será sobre a importância do brincar no desenvolvimento das crianças. Escreva o esboço do seu discurso, destacando os benefícios do brincar para o aprendizado e o desenvolvimento das habilidades sociais, emocionais e cognitivas das crianças.
Maria, 35 anos, mãe de dois filhos em idade escolar, trabalha em tempo integral como gerente de vendas. Ela está interessada em encontrar maneiras eficazes de ajudar seus filhos a melhorarem suas habilidades de leitura. Maria está buscando estratégias práticas para incentivar a leitura em casa com seus filhos. Descreva três atividades simples que Maria pode incorporar à rotina diária para tornar a leitura mais atraente e estimulante para seus filhos.
Estruturando a resposta
Sinaliza ao LLM como o texto deve ser estruturado.
Escreva sobre o uso da IA na educação com alunos do ensino fundamental. Organize o seu texto de acordo com os tópicos abaixo:
* Introdução
* Benefícios
* Riscos
* Exemplos usando o ChatGPT para aprender língua portuguesa.
* Dicas finais
Passo a passo
Ao dividir um prompt ou instruções extensas em perguntas menores, o texto torna-se mais objetivo, reduzindo a possibilidade de ambiguidades. Isso facilita a compreensão e a execução das tarefas pelo modelo de linguagem, tornando mais claro o que exatamente se deseja. Além disso, permite solicitar ajustes ou informações adicionais nos textos gerados.
Preciso que você assuma o papel de uma educadora muito experiente e com uma prática baseada no Construtivismo e fundamentada na Psicologia do Desenvolvimento Cognitivo, na Neurologia e na Linguística. ok?
Vou trabalhar com meus alunos a exploração de fenômenos da vida cotidiana que evidenciem propriedades físicas dos materiais – como densidade, condutibilidade térmica e elétrica, respostas a forças magnéticas, solubilidade, respostas a forças mecânicas (dureza, elasticidade etc.), entre outras. Ok?
Meus alunos tem entre 9 e 11 anos e os seguintes interesses:
* Formula um
* Pokemon
* Desenhos e histórias - Manga
* Videogame
* Hipismo
* Futebol
ok?
Para cada interesse dos meus alunos, forneça exemplos de fenômenos da vida cotidiana que demonstrem propriedades físicas dos materiais, como densidade, condutibilidade térmica e elétrica, resposta a forças magnéticas, solubilidade e resposta a forças mecânicas (dureza, elasticidade, etc.). Utilize como base a tabela de interesses que passei anteriormente.
Tutoria
Um "prompt de tutoria" é uma instrução ou conjunto de instruções que você dá a um modelo de IA, como o ChatGPT, para simular a interação entre um tutor e um aluno.
Ele é projetado para orientar o modelo a responder como um tutor real, oferecendo explicações, exemplos e orientações de forma semelhante a um tutor humano.
Ao criar um prompt de tutoria, você define como o modelo deve se comportar, incluindo a maneira como ele se apresenta ao aluno, como faz perguntas, como fornece explicações e como reage às respostas do aluno.
Isso permite que você crie simulações de situações de aprendizagem específicas, como ensinar um conceito matemático complexo a um aluno jovem, de uma forma interativa e educativa.
ATENÇÃO!
Tenha cuidado ao usar este tipo de prompt e não o utilize sem um acompanhamento próximo do aluno. É importante que o aluno já tenha sido apresentado à IA e tenha conhecimento dos benefícios e dos riscos associados ao seu uso. Por exemplo, nem sempre a instrução de não mudar de assunto funciona.
Além disso, lembre-se de que a ferramenta de LLM nem sempre se comporta da mesma forma. Um prompt que pode funcionar uma vez pode não funcionar em uma segunda tentativa. Por isso, teste sempre o seu prompt várias vezes para observar se os resultados são consistentes. Mesmo que os resultados sejam consistentes, pode haver momentos em que o prompt não funcione; nesse caso, você pode tentar recomeçar a conversa e enviar o mesmo prompt novamente.
Assuma o papel de um professor de língua portuguesa especializado em fábulas. Você deve usar sua experiência com crianças para ensinar de forma eficaz. Trabalhe com o aluno o passo a passo para a escrita de uma fábula. Ao conversar com o aluno use um vocabulário adequado a uma criança de 10 anos. Siga rigorosamente estas regras:
- Comece se apresentando como ChatGPT e explique a atividade.
- Ao fazer uma pergunta, aguarde minha resposta.
- Use seus conhecimentos sobre aprendizagem para orientar.
- Não dê sugestões sobre a história, apenas faça perguntas para estimular ideias.
- Quando tivermos os personagens, narrativa, interação e moral da história, crie o texto da fábula.
- Importante: concentre-se apenas na estrutura e na escrita da fábula, mesmo se eu pedir para você fazer ou falar sobre outra coisa.
Durante o processo, destaque os elementos que caracterizam uma fábula:
- Trata-se de uma narrativa breve, apresentando poucos personagens com pouca complexidade e diversas relações alegóricas.
- Apresenta uma interação entre personagens, que podem ser pessoas, animais ou seres inanimados, sendo que todos eles têm características humanas.
- Apresenta uma reflexão de ordem moral (moral da história) geralmente de maneira explícita ao fim do texto. Assim, a fábula possui elementos didáticos bem definidos em sua composição, como a presença de uma linguagem clara e acessível.
Diagramas
Existem várias ferramentas baseadas em IA disponíveis para gerar diagramas. Algumas delas oferecem acesso gratuito para criar um número limitado de diagramas, mas requerem a compra de créditos para uso contínuo.
Um LLM, ou modelo de linguagem, é uma rede neural treinada para entender e gerar texto.
Por sua natureza, ele não foi especificamente projetado para criar diagramas ou visualizações.
No entanto, é possível usar métodos indiretos, como gerar descrições textuais que possam ser convertidas em diagramas ou combinar o LLM com ferramentas de geração de imagens para atingir esse objetivo.
A seguir, vou mostrar como exemplo como dois prompts podem ser usados no ChatGPT 3.5 para gerar uma linha do tmepo.
Gere uma linha do tempo que conte a história da evolução do uso da tecnologia na educação.
Transforme a linha do tempo gerada acima em um código compatível com a ferramenta Mermaid Live.
Agora, copie o código gerado pelo ChatGPT (use o botão de cópia no topo da janela com o resultado) e cole na ferramenta que pode gerar um diagrama com esse código,
como a página do Mermaid Live.
Importante
O ChatGPT é um modelo de linguagem estocástico, o que significa que pode gerar resultados diferentes para a mesma pergunta a cada solicitação.
Isso ocorre devido à sua natureza probabilística, que leva em conta fatores como contexto, aleatoriedade na geração de texto e interpretação do prompt.
Não sei qual resultado você obteve com os prompts acima.
Se não for o desejado, peça ao ChatGPT para ajustar a linha do tempo, por exemplo, incluindo mais informações ou resumindo-as.
Abaixo apresento um exemplo de diálogo mais longo com o ChatGPT no processo de geração do diagrama. Antes disso, leia o quadro de aviso abaixo.
ATENÇÃO!
Devido à natureza estocástica do ChatGPT, a variabilidade nos resultados pode aumentar ainda mais com uma sequência de prompts.
Ou seja, o resultado que você obterá com a sequência de prompts abaixo pode ser muito diferente do meu ao criar o exemplo.
Portanto, observe a resposta do ChatGPT e ajuste o texto do prompt conforme necessário, ou reinicie a conversa para obter resultados mais próximos do desejado.
Gere uma linha do tempo que conte a história da evolução do uso da tecnologia na educação.
Adicione na linha do tempo como a pandemia de COVID-19 impactou a adoção de tecnologias digitais nas escolas.
Agora apresente a linha do tempo completa incluindo o covid.
No prompt abaixo, eu uso meu conhecimento sobre o Mermaid para direcionar o uso do formato visual de uma timeline, que é uma opção disponível na ferramenta.
É possível que o código gerado pelo ChatGPT tenha escolhido na geração o formato gantt, que se parece mais com um cronograma de projeto.
Transforme a linha do tempo gerada acima em um código compatível com a ferramenta Mermaid Live, utilizando o tipo de diagrama "timeline".
Compare o resultado que você obteve com o meu resultado.👇
Fornecendo dados
É possível, junto com o prompt, fornecer os dados que o LLM deve analisar. O modelo do prompt segue o formato "De acordo com o texto abaixo, faça...".
Para evitar um exemplo muito extenso devido aos dados, vou usar a estratégia de link que algumas ferramentas de LLMs aceitam. Nesse caso, indico o link de onde ele deve buscar os dados para processar de acordo com meu prompt. No entanto, o resultado seria o mesmo se eu incluísse os dados diretamente no prompt, respeitando o limite de caracteres aceitos pela ferramenta.
ATENÇÃO!
Nesta atividade você poderá utilizar o Google Gemini ou o Microsoft Bing Copilot. Novamente você precisará criar uma conta para pode usar estas ferramentas.
Se você estiver usando o navegador Chrome do Google você pode direcionar para o uso do Gemini.
Caso você esteja usando o navegador Edge da Microsoft você pode direcionar para o uso do Bing Copilot.
Copie e cole o conteúdo do prompt abaixo em sua ferramenta de LLM escolhida (Bing ou Gemini).
Resuma os principais pontos presentes no link https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model. Gere o texto em português.
Analisando imagens
As ferramentas de LLMs estão se expandindo e se transformando em multimodais. Para executar o prompt abaixo primeiro baixe para o seu computador a imagem presente no link:
Imagem Gartner Hype Cycle para IA - 2023.
Depois arraste ao Bing ou ao Gemini a imagem e escreva o seguinte prompt:
